微軟發(fā)布新構(gòu)件，涂料企業(yè)網(wǎng)站維護(hù)當(dāng)留意
中國新型涂料網(wǎng)訊： 搜索引擎收錄是微軟搜索引擎收錄一個網(wǎng)站頁面具體的數(shù)量值，收錄的發(fā)布數(shù)量越多，收錄的新構(gòu)
重慶科冠涂料有限公司時間越快，證明此網(wǎng)站對搜索引擎比較友好。料企留意微軟于12日宣布了一種全新的業(yè)網(wǎng)名為“Catapult”的構(gòu)件，它可大幅提升微軟旗下搜索引擎必應(yīng)(Bing)的護(hù)當(dāng)搜索性能，其內(nèi)置有一個專門的微軟可重復(fù)編程芯片。據(jù)稱微軟準(zhǔn)備在2015年將這一技術(shù)應(yīng)用到自家所有數(shù)據(jù)中心。發(fā)布無獨(dú)有偶，新構(gòu)中國最大的料企留意
重慶科冠涂料有限公司搜索引擎百度也宣布了相似的消息。百度在加利福尼亞州庫比蒂諾召開的業(yè)網(wǎng)HotChips學(xué)術(shù)大會上遞交了論文，該大會致力于分享微處理器及其相關(guān)技術(shù)方面所取得的護(hù)當(dāng)成果。如今，微軟圖形芯片被認(rèn)為是發(fā)布個人電腦和游戲機(jī)的重要組成部分，正如幾年前，新構(gòu)音頻加速器也被人們認(rèn)為是必不可少的。這些芯片各司其職、效率極高，共同為我們的電腦服務(wù)。還有一類芯片，也就是我們常說的微處理器，如英特爾的酷睿處理器、AMD的A系列APU(加速處理單元)和ARM的Cortex處理器，它們屬于通用芯片，這意味著它們能夠勝任各種復(fù)雜任務(wù)。FPGAs(現(xiàn)場可編程門陣列)的定位恰好位于兩者之間，比起專一功能的芯片，它在更低的性能條件下，具有一定的可編程性。微軟的高級研究設(shè)計工程師AndrewPutnam說，最初的想法是用FPGAs讓老舊服務(wù)器重獲新生，同時“增加服務(wù)器的靈活性”。用他的話來說，“一旦數(shù)據(jù)中心采購了一臺服務(wù)器，這臺服務(wù)器往往得工作到壽終正寢?！膘`活性對于軟件算法的提升至關(guān)重要，搜索算法就是一個典型的例子，搜索算法本身需要不斷地微調(diào)和優(yōu)化。AndrewPutnam說，隨著時間的推移，固定功能的服務(wù)器加速器效率會變得越來越低，浪費(fèi)空間和電力。AndrewPutnam的團(tuán)隊曾嘗試使用6臺賽靈思公司(Xilinx)的FPGAs，但最終放棄。因為這會使服務(wù)器的設(shè)計復(fù)雜化、易產(chǎn)生單點(diǎn)故障以及散熱過大，這些問題讓支撐Bing和微軟云服務(wù)的數(shù)據(jù)中心的管理者頗為不安。于是微軟轉(zhuǎn)向了“Catapult”，其內(nèi)置AlteraStratixVG5D5，擁有8GB內(nèi)存、32MB閃存和PCIGen3x8通路。Catapult會出現(xiàn)在微軟的開放式服務(wù)器中，“開源計算”(OpenComputeProject)這一想法最早由Facebook提出并發(fā)揚(yáng)光大，該項目旨在為面向運(yùn)行互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的高效節(jié)能計算機(jī)提供技術(shù)參數(shù)和設(shè)計信息，并將其進(jìn)行共享，從而通過共享設(shè)計參數(shù)來促進(jìn)專業(yè)服務(wù)器的有效性和需求。這也就意味著，戴爾、惠普這些硬件供應(yīng)商將無法再繼續(xù)完全掌控服務(wù)器產(chǎn)品的設(shè)計流程。微軟的服務(wù)器擁有兩個主頻為2.1GHz的8核因特爾至強(qiáng)(Xeon)處理器，一個64GBDRAM(動態(tài)隨機(jī)存取存儲器)，4個2TB硬盤及兩個512GBSSD。微軟將一塊FPGA芯片插入到每臺服務(wù)器中，同時將服務(wù)器又插入到半機(jī)架(48臺服務(wù)器)中。FPGA芯片通過6x8的圓環(huán)形網(wǎng)絡(luò)中的電纜相連。微軟隨后擴(kuò)大了FPGA芯片的試驗范圍，對數(shù)據(jù)中心的1632個服務(wù)器進(jìn)行了試驗。AndrewPutnam說，微軟發(fā)現(xiàn)了FPGA芯片提高了Bing的搜索性能。Bing的搜索處理量提升了一倍，搜索時間縮短了29%，隨之而來的好處是微軟的服務(wù)器數(shù)量可以削減一半。AndrewPutnam說道，這個測試非常成功，將在2105年覆蓋所有的Bing服務(wù)器。目前所面臨的挑戰(zhàn)是繼續(xù)挖掘FPGA技術(shù)的其它應(yīng)用場景。讓我們再來看看中國的搜索巨頭百度。百度在中國有數(shù)萬個服務(wù)器，它也采用了FPGAs來提升深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DeepNeuralNetworks)的性能，這種算法涵蓋了傳統(tǒng)搜索、語音識別乃至圖片搜索和識別。百度使用搭載了賽靈思公司(Xilinx)K7480t-2lFPGA芯片的主板，可以在任何類型的IU和2U服務(wù)器上實現(xiàn)拔插。在不同的工作負(fù)載下，F(xiàn)PGA比CPU和GPU的效率都要高出好幾倍。從用戶的角度出發(fā)，他們關(guān)心的是必應(yīng)(Bing)和百度搜索服務(wù)的質(zhì)量。目前Bing和百度都致力于提升自家搜索算法的效率和性能，這對廣大用戶來說無疑是個好消息。
